AI コンサルタントが構築し、システムに連携し、安定して動かし続けます

AI 導入コンサルタントは実際に何をするのか

AI 導入コンサルタントは、すでに分かっている課題を、実際に稼働するシステムに変えます。アドバイザーが提言で手を止めるところから、当社はプロンプトを書き、ワークフローを組み、API を連携し、電話番号を設定し、不具合が起きたときにも対応できる体制を保ちます。

当社のある構築案件の典型的な1週間は次のとおりです。HubSpot や Salesforce のどの項目を AI が読み取ってよいか、どの項目を更新してよいかを整理し、チームが毎日受け取る PDF の抽出ルールを作り、人が承認しなければならない信頼度スコアの基準を決め、過去の実例を集めたテストセットでシステムを実行して誤りが出る箇所を確かめます。どれも地味な作業ですが、プロジェクトが実際の顧客対応に耐えられるかどうかは、すべてここで決まります。

当社が構築・連携できるもの

中堅企業のチームから特に多くご依頼いただく AI システムを構築し、それぞれを実際に業務が行われているツールに連携します。以下の各サービスには専用ページがあり、アーキテクチャ、障害時の対応、着手前に確認すべき質問を掲載しています。

• 着信に応答し、予約を受け付け、スタッフに転送する AI 受付。
• 予約確認、フォローアップ、アンケート、支払いリマインドを行う発信型のボイスエージェント。
• CRM、ERP、チケット管理システムで複数ステップの操作を行う AI エージェント。
• SharePoint、Google Drive、ヘルプセンターの内容から出典付きで回答するチャットボットと社内アシスタント。
• 請求書、申込書、契約書から項目を抽出してシステムに取り込む文書処理。
• サプライヤー探索、データエンリッチメント、リード獲得のパイプライン。
• 動画の自動生成、そして n8n、Make、Zapier、Apps Script、Python によるワークフロー自動化。

AI 導入と AI 戦略策定はどう違うのか

戦略策定は何をするかを決める仕事であり、導入は選んだ1つのことを毎日確実に動かす仕事です。取りこぼした電話、遅い請求書入力、未回答のサポートチケットが損失になっていると分かっているなら、6週間の診断は必要ありません。必要なのは、構築範囲を定め、システムに連携し、効果を測定する担い手です。

当社の無料レビューは短く、実務的です。対象のワークフロー、関係するシステム、元になるデータ、そして出力を確認する担当者を確認します。お客様には、アーキテクチャ、最初に稼働させる範囲、エラーの検出方法、固定価格を記した書面の範囲定義をお渡しします。投資を回収できないと判断した場合は、構築費用をお支払いいただいた後ではなく、そのレビューの段階でお伝えします。

AI の試験導入の多くが本番に至らないのはなぜか

試験導入の多くが止まってしまうのは、実際の業務プロセスの一部としてではなく、デモとして作られたからです。会議の場ではうまく答えるチャットボットも、古い文書、不足している権限、誰もテストしていない質問に直面すると機能しなくなります。

MIT NANDA は、企業における生成 AI に関する2025年の調査で、専門パートナーと構築したプロジェクトの成功率が約67%だったのに対し、社内構築では約33%だったと報告しています。この差の背景にあるパターンは、当社にとってなじみのあるものです。壊れやすいワークフロー、文脈から学習しないツール、日々の業務との適合の悪さです。当社は最初の打ち合わせからこの3つの問題を前提に設計し、チームがすでに使っているツールの中に構築し、すべてのプロンプトと出力を記録し、誤った回答が損失につながる箇所には人による確認を残します。