Vos consultants IA pour construire le système, l'intégrer et le faire fonctionner durablement

Que fait concrètement un consultant IA ?

Un consultant IA transforme un problème identifié en système qui tourne. Là où un conseiller s'arrête à une recommandation, nous rédigeons les prompts, construisons les workflows, connectons les API, configurons les numéros de téléphone et restons disponibles quand quelque chose casse.

Une semaine type sur l'un de nos projets ressemble à ceci : définir quels champs de HubSpot ou de Salesforce l'IA a le droit de lire et lesquels elle peut modifier, écrire les règles d'extraction pour les PDF qu'une équipe reçoit chaque jour, fixer le score de confiance en dessous duquel une personne doit valider le résultat, et faire tourner un jeu de cas réels passés pour voir où le système se trompe. Rien de tout cela n'est spectaculaire, et c'est pourtant ce qui décide si le projet résiste à la confrontation avec de vrais clients.

Que pouvons-nous construire et connecter pour vous ?

Nous construisons les systèmes d'IA que les équipes d'entreprises de taille moyenne demandent le plus souvent, et nous connectons chacun d'eux aux outils où le travail se fait déjà. Chaque service ci-dessous a sa propre page, avec l'architecture, la gestion des erreurs et les questions à poser avant de commencer.

• Des standardistes IA qui répondent aux appels entrants, prennent des rendez-vous et transfèrent vers vos équipes.
• Des agents vocaux sortants pour les confirmations, relances, enquêtes et rappels de paiement.
• Des agents IA qui enchaînent plusieurs actions dans votre CRM, votre ERP ou votre outil de ticketing.
• Des chatbots et assistants internes qui répondent à partir de SharePoint, Google Drive ou d'un centre d'aide, avec citation des sources.
• Un traitement de documents qui extrait les champs des factures, formulaires et contrats vers vos systèmes.
• Des chaînes d'identification de fournisseurs, d'enrichissement de données et de génération de leads.
• La génération automatisée de vidéos, ainsi que l'automatisation de workflows dans n8n, Make, Zapier, Apps Script ou Python.

En quoi le déploiement de l'IA diffère-t-il d'une mission de stratégie IA ?

La stratégie décide quoi faire ; le déploiement fait fonctionner, chaque jour, une chose choisie. Si vous savez déjà que les appels manqués, la saisie lente des factures ou les tickets de support sans réponse vous coûtent de l'argent, vous n'avez pas besoin d'un audit de six semaines. Il vous faut quelqu'un pour cadrer le projet, le connecter et le mesurer.

Notre revue gratuite est courte et concrète. Nous examinons le workflow, les systèmes concernés, les données qui l'alimentent et les personnes qui contrôleront les résultats. Vous recevez un périmètre écrit avec l'architecture, ce qui passe en production en premier, la manière dont les erreurs sont détectées et un prix forfaitaire. Si nous pensons que l'idée ne sera pas rentable, nous vous le disons pendant cette revue, et non après que vous avez payé un développement.

Pourquoi tant de pilotes d'IA n'arrivent-ils jamais en production ?

La plupart des pilotes s'enlisent parce qu'ils ont été conçus comme des démonstrations, et non comme des maillons d'un processus réel. Un chatbot qui répond bien en réunion échoue dès qu'il rencontre des documents périmés, des droits d'accès manquants ou des questions que personne n'a testées.

Dans son étude 2025 sur l'IA générative en entreprise, MIT NANDA indique que les projets menés avec des partenaires spécialisés réussissent dans environ 67 % des cas, contre environ 33 % pour les développements internes. Les raisons de cet écart nous sont familières : des workflows fragiles, des outils qui n'apprennent pas du contexte et une mauvaise adéquation avec le travail quotidien. Nous traitons ces trois problèmes dès le premier appel, en construisant dans les outils que votre équipe ouvre déjà, en journalisant chaque prompt et chaque résultat, et en gardant un humain dans la boucle là où une mauvaise réponse coûte de l'argent.