Consultor de IA: uma equipe que constrói, integra e mantém tudo funcionando

O que um consultor de IA realmente faz?

Um consultor de implementação de IA transforma um problema conhecido em um sistema funcionando. Onde um conselheiro para na recomendação, nós escrevemos os prompts, construímos os fluxos de trabalho, conectamos as APIs, configuramos os números de telefone e ficamos de plantão quando algo quebra.

Uma semana típica em um dos nossos projetos é assim: mapear quais campos do HubSpot ou do Salesforce a IA pode ler e quais pode atualizar, escrever regras de extração para os PDFs que a equipe recebe todos os dias, definir a pontuação de confiança abaixo da qual uma pessoa precisa aprovar o resultado e rodar um conjunto de testes com casos reais do passado para ver onde o sistema erra. Nada disso é glamoroso, e tudo isso decide se o projeto sobrevive ao contato com clientes reais.

O que podemos construir e conectar para você?

Construímos os sistemas de IA que equipes de médio porte mais pedem e conectamos cada um às ferramentas onde o trabalho já acontece. Cada serviço abaixo tem a sua própria página com arquitetura, tratamento de falhas e as perguntas a fazer antes de começar.

• Atendentes virtuais com IA que atendem ligações, agendam horários e transferem para a equipe.
• Agentes de voz ativos para confirmações, follow-ups, pesquisas e lembretes de pagamento.
• Agentes de IA que executam ações em várias etapas no seu CRM, ERP ou sistema de chamados.
• Chatbots e assistentes internos que respondem com base no SharePoint, Google Drive ou central de ajuda, com citações.
• Processamento de documentos que extrai campos de notas fiscais, formulários e contratos para os seus sistemas.
• Pipelines de busca de fornecedores, enriquecimento de dados e geração de leads.
• Geração automatizada de vídeos, além de automação de fluxos de trabalho em n8n, Make, Zapier, Apps Script ou Python.

Qual a diferença entre implementação de IA e estratégia de IA?

O trabalho de estratégia decide o que fazer; a implementação faz uma coisa escolhida funcionar todos os dias. Se você já sabe que ligações perdidas, lançamento lento de notas fiscais ou chamados de suporte sem resposta estão custando caro, não precisa de um diagnóstico de seis semanas. Precisa de alguém para definir o escopo do projeto, conectá-lo e medi-lo.

Nossa análise gratuita é curta e prática. Olhamos o fluxo de trabalho, os sistemas que ele envolve, os dados que o alimentam e as pessoas que vão conferir o resultado. Você recebe um escopo por escrito com a arquitetura, o que entra no ar primeiro, como os erros são detectados e um preço fechado. Se acharmos que a ideia não vai se pagar, dizemos isso na análise, e não depois que você pagou por um projeto.

Por que tantos pilotos de IA nunca chegam à produção?

A maioria dos pilotos trava porque foi construída como demonstração, não como parte de um processo real. Um chatbot que responde bem em uma reunião falha quando encontra documentos desatualizados, permissões faltando ou perguntas que ninguém testou.

O MIT NANDA informou em seu estudo de 2025 sobre IA generativa nas empresas que projetos construídos com parceiros especializados deram certo em cerca de 67% dos casos, contra cerca de 33% dos projetos internos. O padrão por trás dessa diferença é conhecido para nós: fluxos de trabalho frágeis, ferramentas que não aprendem com o contexto e pouca aderência ao trabalho do dia a dia. Desde a primeira conversa projetamos em torno desses três problemas: construímos dentro das ferramentas que a sua equipe já abre, registramos cada prompt e cada resultado e mantemos uma pessoa no processo onde uma resposta errada custa dinheiro.